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LaLiga获APDM医学研究奖 表彰伤病预防数据研究

懂球帝 · · 编译自Libertad Digital
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  • LaLiga获APDM医学、体育与研究奖,颁奖礼1月25日在马德里举行。
  • 研究由LaLiga与两所大学合作,已发表22篇论文,12篇专注球员健康。
  • 研究发现出场时间过少也可能增加肌肉伤病风险,尤其影响腘绳肌。

LaLiga将获得马德里体育记者协会(APDM)颁发的医学、体育与研究奖,颁奖典礼将于1月25日在马德里Mutua Madrileña礼堂举行,这是该协会第十一届颁奖盛典。奖项旨在表彰LaLiga利用职业比赛产生的数据,在推动足球运动员健康科学认知方面的贡献。

该研究由LaLiga的足球智能与表现部门推动,并与胡安卡洛斯国王大学(URJC)和埃尔切米格尔·埃尔南德斯大学(UMH)合作,研究人员胡安·德尔科索和维克托·莫雷诺-佩雷斯参与。这一长期合作已获得多项科学出版物和认可,使研究者能够探讨运动医学中的一些重要问题,并对职业足球体能要求的某些传统观念提出质疑。

研究结论包括一些引人注目的发现:出场时间少也可能与更高的肌肉伤病风险相关;某些跑步负荷的突然增加可能先于腘绳肌肌肉伤病发生;以及医疗许可并不意味着球员已恢复到受伤前的身体状态。这些结果并未对所有备战和恢复问题给出最终答案,但为医生、体能教练和技术团队提供了新的知识工具。

如今,职业足球产生的信息量在二十年前难以想象。技术不仅能记录球员跑了多少,还能记录速度、高强度冲刺的累积次数、在比赛中的分布,以及受伤前后表现差异。然而,拥有海量数据并不等同于拥有科学知识,要将信息转化为可验证的结论,必须提出正确问题、采用严谨方法并在比赛背景下解读结果。这正是LaLiga通过足球智能与表现部门以及Mediacoach等技术工具所推进的领域,其演进和延续目前体现在Sportian Performance中。

通过这些解决方案获得的信息,LaLiga与大学合作开辟了新的研究途径。URJC和UMH提供了专业知识与科学程序,用于研究职业球员多个赛季的表现,从而将球员个人特征、比赛负荷暴露以及伤后重返赛场的条件联系起来。该模式的重要性还在于能够研究真实比赛情境,这些情境具有职业足球特有的复杂性和要求,难以在实验室中复制。

俱乐部的合作同样至关重要,既提供了球员伤病数据,也协助收集研究所需的样本。最令人惊讶的结果之一涉及出场时间与肌肉伤病发生率的关系。传统上,大部分关注集中在比赛密集、疲劳和高负荷相关的风险上。然而,研究人员观察到,近期比赛暴露不足也可能与更高的伤病发生率相关,尤其是影响腘绳肌的伤病。这一结论引入重要细微差别:少踢比赛并不能保证免于伤病,球员备战必须同时考虑比赛暴露过多和过少,并顾及每名球员的具体情况。

另一条研究路线发现,某些肌肉伤病发生前,球员会经历短期的跑步负荷高于平常的阶段。这一观察为通过更个性化监测改善预防开辟了新可能,但识别这些模式并不意味着能确定预测伤病何时发生。研究还探讨了特定基因特征与身体表现的关系。一项针对ACTN3基因、涉及300多名职业球员的研究发现,该基因与高强度表现和肌肉伤病发生率存在关联。结果指向更个性化的预防,但不允许将遗传学作为选拔或淘汰球员的标准。

伤后恢复是另一大研究领域。研究表明,在克服肌肉伤病并恢复比赛可用性后,某些身体表现可能仍然下降,尤其是速度和冲刺能力。临床恢复与表现恢复之间的差异在最高强度动作可能决定胜负的运动中尤为重要。APDM奖表彰的研究活动成果远超孤立工作。LaLiga、胡安卡洛斯国王大学和埃尔切米格尔·埃尔南德斯大学的合作已产生22篇科学论文,其中12篇专门关注球员健康。这一产出属于足球智能与表现部门更广泛轨迹的一部分,该部门在国际索引期刊上已发表超过95篇论文,并与大学和研究团队合作。

所获认可包括:2022年全国运动医学研究奖一等奖,奖励关于ACTN3基因的研究;《Sports Health》杂志2024年最佳原创研究文章奖,奖励关于比赛暴露与腘绳肌伤病的研究;以及2026年全国运动医学研究奖三等奖,奖励关于肌肉伤病后通过机器学习重返表现的研究。

本文根据Libertad Digital的报道《LaLiga, premiada por la APDM por el uso de datos para prevenir lesiones en el fútbol》编译整理。查看原文

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