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阿斯科利vs巴勒莫比分预测

意乙 第11轮
北京时间 2026年11月7日 03:30 周六
赛前前瞻App里设开赛提醒
比分预测3个模型综合
1-1其次 2-1、1-2
阿斯科利胜 41%平 26%巴勒莫胜 33%

阿斯科利vs巴勒莫比分预测:北京时间2026年11月7日 03:30(周六),意乙2026/27赛季第11轮,阿斯科利主场迎战巴勒莫。我们用3个数据模型分别计算了这场比赛,综合下来阿斯科利胜41%、平局26%、巴勒莫胜33%,最可能的比分是1-1(12%),其次是2-1(8.8%)和1-2(7.7%)。

模型之间有分歧:泊松进球模型阿斯科利胜概率最大(44%),近况加权模型阿斯科利胜概率最大(48%),Elo等级分模型巴勒莫胜概率最大(41%)。

进球数方面,综合预计两队合计进3.0球左右,总进球正好2球的可能最大(23%),3球及以上58%;两队都进球的概率61%,阿斯科利零封对手25%、巴勒莫零封对手20%。

用同样的方法回算本赛事近30天完场的50场比赛,综合预测胜平负猜中19场(38%),最可能比分猜中7场。

各模型预测

模型阿斯科利胜平巴勒莫胜最可能比分
泊松进球模型44%26%30%1-1
近况加权模型48%26%26%1-1
Elo等级分模型33%26%41%1-1
综合预测41%26%33%1-1

比分概率

综合3个模型,最可能的8个比分(左边是阿斯科利的进球)。

  • 1-112%
  • 2-18.8%
  • 1-27.7%
  • 1-06.8%
  • 2-06.4%
  • 2-26.2%
  • 0-05.9%
  • 0-15.7%

进球数预测

0球1球2球3球4球5球及以上
6%12%23%22%17%19%
  • 两队都进球61%
  • 阿斯科利零封对手25%
  • 巴勒莫零封对手20%
  • 总进球3球及以上58%
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每个模型怎么算的

泊松进球模型阿斯科利胜44% · 平26% · 巴勒莫胜30%

按本赛季意乙的场均进球,算出两队在主 / 客场的进攻和防守强度(1.00 = 赛事平均),相乘得到两队的进球期望,再按泊松分布算每个比分的概率,并对 0-0、1-1 这类低比分做 Dixon-Coles 修正。

  • 本赛季意乙截至赛前已赛100场,场均主队进1.40球、客队进1.24球
  • 阿斯科利本赛季5个主场场均进1.60球、失0.60球,进攻强度1.10、防守0.63(越小越好)
  • 巴勒莫本赛季5个客场场均进2.60球、失1.60球,进攻强度1.78、防守1.10
  • 进球期望:阿斯科利 1.70、巴勒莫 1.40
  • 最可能的比分:1-1(11.8%)、2-1(9.1%)、1-2(7.5%)

近况加权模型阿斯科利胜48% · 平26% · 巴勒莫胜26%

只看两队各项赛事最近10场,越近的比赛权重越大(每往前一场权重乘0.85),用加权后的场均进球和对手的场均失球算进球期望,主场按赛事主客场进球比例加成。

  • 阿斯科利近10场加权场均进1.69球、失0.50球
  • 巴勒莫近10场加权场均进2.73球、失1.39球
  • 主场加成1.06
  • 进球期望:阿斯科利 1.74、巴勒莫 1.22
  • 最可能的比分:1-1(12.1%)、2-1(9.6%)、1-0(7.9%)

Elo等级分模型阿斯科利胜33% · 平26% · 巴勒莫胜41%

按懂球帝收录的全部正式比赛,从1500分起给每支球队算 Elo 等级分:赢球加分、输球扣分,对手越强、赢得越多,变动越大。赛前两队的分差加上主场优势换算成胜率期望,再结合两队预计总进球换算成各自的进球期望。

  • 赛前等级分:阿斯科利 1675(已算579场)、巴勒莫 1766(已算598场),主场优势按60分算
  • 阿斯科利的胜率期望(赢算1、平算0.5)0.46
  • 进球期望:阿斯科利 1.41、巴勒莫 1.61
  • 最可能的比分:1-1(12.2%)、1-2(8.9%)、2-1(7.8%)

模型近30天战绩

本赛事近30天完场的比赛,用同样的方法只按赛前数据回算,和实际结果对照。

模型场次胜平负猜中比分猜中
综合预测50场19场(38%)7场
泊松进球模型50场14场(28%)7场
近况加权模型50场20场(40%)9场
Elo等级分模型50场19场(38%)10场
赔率反推模型50场20场(40%)10场

赛前数据速览

阿斯科利巴勒莫
近5场2胜3平0负(进9失2)4胜1平0负(进14失7)
本赛季意乙10战5胜4平1负,19分10战8胜2平0负,26分
历史交锋(8次)1胜2平5负5胜2平1负
两队近况、优劣势分析、进球数据,看赛前前瞻

常见问题

阿斯科利vs巴勒莫比分预测是多少?

综合3个数据模型,阿斯科利vs巴勒莫最可能的比分是1-1(12%),其次是2-1(8.8%)、1-2(7.7%)。单个比分的概率都不高,仅供参考。

阿斯科利和巴勒莫谁会赢?

按开球前数据,阿斯科利胜41%、平局26%、巴勒莫胜33%。模型之间有分歧:泊松进球模型阿斯科利胜概率最大(44%),近况加权模型阿斯科利胜概率最大(48%),Elo等级分模型巴勒莫胜概率最大(41%)。

阿斯科利vs巴勒莫会进几个球?

综合预计两队合计进3.0球左右(阿斯科利 1.6、巴勒莫 1.4),总进球正好2球的可能最大(23%);两队都进球的概率61%。

这些比分预测模型准吗?

用同样的方法回算本赛事近30天完场的50场比赛,综合预测胜平负猜中19场(38%),最可能比分猜中7场。足球比赛偶然性大,模型只看过去的比赛数据,不知道伤停、轮换和临场情况,比赛结束后本页会对照实际比分。

在哪里看阿斯科利vs巴勒莫直播?

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赛前数据和赔率

同轮其他比赛比分预测

计算口径:所有模型只用开球前已经完场的比赛(比分来自懂球帝赛程和已出战报的比赛,加时计入、点球大战不计)。泊松进球模型用本赛季这项赛事的场均进球和两队主 / 客场进失球(主 / 客场不足3场时改用各项赛事近10个主 / 客场),场次少时往赛事平均拉;近况加权模型用各项赛事近10场;Elo 等级分按懂球帝收录的全部正式比赛从1500分算起,K=20、净胜球越多变动越大、主场+60分;赔率反推模型用开赛前多家公司欧赔平均赔率,按赔率倒数去掉抽水。比分概率都算到每队10球,综合预测是各模型比分概率的平均。模型战绩是本赛事近30天完场比赛用同样方法按赛前数据回算的。

比分预测由数据模型按历史比赛计算,模型不知道伤停、轮换、天气和临场变化,结果仅供参考,不代表比赛结果,不构成投注建议。国内合法购彩渠道只有中国体育彩票和中国福利彩票,彩票有风险,购彩需理性。

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